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Kimi K2.8 Preview 编程模型全量上线 Kimi Code，支持 1M 超长上下文并向所有会员档位开放，综合性能接近 K3，默认采用 Max 思考档位，编码和智能体能力较 K2.7 Code 有所提升。
之前「elsewhere」写过 Kimi 的C轮融资，那笔由 IDG 领投的交易，堪称VC在黎明前的惊鸿一注。但回顾 Kimi 的融资故事，真正将杨植麟送上大模型牌桌的，是更早、也更大的一笔来自阿里的钱。
与虎嗅对谈当天，他正以 3000 万美元估值推进第二轮融资，腾讯、阿里、美团等多家大厂战投均已接触。这位 94 年的创业者是南方科技大学 2019 届毕业生，先后在微信、TikTok 负责搜索推荐业务，2025 年 5 月辞任 Kimi AI 搜索负责人，放弃千万期权下场 All in AI 婚恋。
一块 8.24GB 内存的 CPU，一个 2.78 万亿参数的大模型，甚至不需要显卡，Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
最近，Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是，原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型，在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
有人总结，运行 Kimi K3 其实很容易，只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100，以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max，直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
起底 K3 背后核心极客天团，人均扛起 7 亿估值！
“推理轻量化，训练提效 25%，前端效果同样惊艳。 ”
最近，月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重，Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型，更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型，引起业界热议。